【知って得する！】めがね似合い度チェックを充実させる3つのデジタル技術

お客は、めがねを買うとき最初に考えることは「私、めがねが似合うのかしら！？」ということでことかも知れません。最近では、AI技術を利用して似合い度を判定しているところもあるようです。

でも、めがねは自分で掛けてみないと似合うかどうかなんて分かりませんよね。

それなら、可能なかぎり色々なフレームを掛けてみればいいんじゃない！と思いますよね。でもこれって、フレーム診断であってめがね診断ではないですよね。

本ブログでは、お客に似合うめがねを診断するデジタル技術について説明します。

めがね似合い度チェックを充実させる3つのデジタル技術

めがねの似合い度チェックをする技術は、今後ますます進化していくと思います。現状では、お客の顔写真を入力し、フレームとレンズカラーを入力するとAI判定で似合い度は百分率で出力されるものがあるようです。

所謂、他覚的なデジタルめがね診断法ということになります。私もトライアルしてみましたが、現時点では満足感や納得感は得られませんでした。

今回は、自分の目で確認して決める自覚的なデジタルめがね診断法に必要な３つの技術について説明します。

• お客の顔とデジタルフレームを合成する技術が必要
• デジタルフレームとレンズカラーを合成する技術が必要
• デジタルフレームを迅速に生成する技術が必要

お客の顔とデジタルフレームの合成する技術が必要

お客はカッコいいめがねを求めていますが、それ以上に似合うめがねを求めているのではないでしょうか。これを実現するためには、お客の顔に色々なフレームを合成する技術が必要です。

めがねはアクセサリーとしての要素が強い商品ですが、最近の傾向としては素顔に近い同系デザインより個性的な対照デザインや中間的な中差デザインを好む人が増えているような気がします。

以下では、私が開発したアプリケーションソフトについて説明します。

手順としては、来店したお客の顔をデジカメやiPhoneやiPadなどで撮影した画像を最適なサイズに加工した顔画像を表示します。

次に、数本のデジタルフレームを顔の最適な位置に合成してフレーム診断を実施します。そして、問題なければデジタルレンズカラー診断を実施します。ここでのポイントは２つです。

一つ目は、撮影したお客の顔とデジタルフレームのサイズは相対関係にあるということです。従って、顔の画像サイズに応じてデジタルフレームサイズは変化するためバランスの良いデジタルフレームを作成する必要あります。

二つ目は、正面だけでなく斜めから見たイメージも重要です。本ソフトには斜め顔に対してデジタルフレームを変形する機能があります。しかしながら、過度な変形処理は画質劣化が起こりますのでリアリティが損なわれることがあるので注意が必要です。

デジタルフレームとレンズカラーを合成する技術が必要

めがねはフレームとレンズの組み合わせです。フルカラー、グラデーション、調光などの様々なカラーレンズを自在に合成できる技術が必要です。

現在は、提示されたリアルなカラーレンズ見本の中からカラーチェックや減光効果などの実体験や機能説明などを通して決定しています。このプロセスは非常に重要です。

何故なら、リアルなカラーレンズ見本でないと微妙な色合い（色相、彩度、明度）や減光効果を適切に判断をすることはできないからです。

その一方で、顔とフレームとレンズカラーのマッチングはめがねの似合い度を適切に判断するためには必要なプロセスです。やはり、めがねもサングラスのように完成品に近い状態で判断したいですよね。

これを強力にサポートするデジタル技術がフレームとレンズカラーを合成する技術になります。顔とお気に入りのフレームとレンズカラー（フルカラー、グラデーションカラー、調光カラー）をデジタル技術を使って合成することで、適切なデジタルめがね診断を行うことができます。

下図は、従来のめがね診断とデジタルめがね診断を比較したものです。どちらが適切かご自身で判断してください。

デジタルフレームを迅速に生成する技術が必要

デジタルめがね診断で肝心なところは、迅速なデジタルフレームを作成する技術が必要です。

現在、めがねの購入方法は店内にあるリアルなフレームを選ぶ方法とネットショップで閲覧してデジタルフレームを選ぶ方法があります。

従って、顔とフレームとレンズカラーを合成する技術があっても、お客の前で迅速にデジタルフレームを作成する技術がなければ、デジタルめがね診断は空論になってしまいます。

下図は、デジタルめがね診断の流れを示したものです。先ず、デジタルめがね診断を希望したお客の顔写真（素顔の正面と斜め）を撮影します。

次に、デジタルフレームを何本か選択してもらいます。お店のフレームを優先的に選び、なければネットショップで選びます。ここから、デジタルフレームの作成がスタートします（下図の赤い点線参照）。

デジタルフレームを作成するためには３つの画像処理が必要です。一つ目は、選択したフレームサイズを最適化します。二つ目は、不必要な部分を削除します。三つ目は、フレームの背景透明化処理を行います。

私のソフトでは、その中で選択したフレーム画像の最適サイズ化と不要な部分削除を行います。そして、最終的なフレームの背景透明化処理は外部のソフトで行います。

下部の赤い点線が終了した後で、お客にデジタルフレーム診断やデジタルレンズカラー診断を楽しんで頂くことになります。

めがね似合い度チェックを充実させる3つのデジタル技術｜まとめ

めがねは昔に比べて買いやすくなりましたが、顔に着けるアクセサリーとしての要素も強く納得感が得られないと購入までに至らない買い回り商品です。

めがね店に求められることは「お客に対して如何に似合うめがねを提供するか」ということです。今回の記事では、お客の最適なめがね選びを充実させる３つのデジタル技術について紹介しました。

お客はカッコいいめがねを求めていますが、それ以上に似合うめがねを求めています。従って、めがねの似合い度をチェックするデジタル技術は、今後ますます重要度を増していくと考えています。

紹介したデジタルめがね診断ソフトは、お客が納得感を得やすくするためのツールです。特に、迅速性、リアリティ、ワクワク感を考慮して開発しました。興味のある方は、是非コチラまでご連絡下さい。